最近幾(ji)年信息化技(ji)(ji)術(shu)提(ti)升、5G時(shi)代越(yue)走(zou)越(yue)近，創(chuang)新技(ji)(ji)術(shu)、大(da)數據解決方案等(deng)技(ji)(ji)術(shu)出現在(zai)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多的行業(ye)(ye)當中，農業(ye)(ye)大(da)數據應用(yong)的案例和成果也(ye)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多。在(zai)現在(zai)發展(zhan)(zhan)環境下(xia)，智(zhi)慧農業(ye)(ye)得到大(da)力發展(zhan)(zhan)和支(zhi)持(chi)，越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多的農業(ye)(ye)應用(yong)新技(ji)(ji)術(shu)不斷涌現出來(lai)(lai)。
過(guo)去5年(nian)中，國家對農業(ye)(ye)(ye)的發(fa)展提(ti)供了(le)不少政策支持，“十四五”還(huan)提(ti)出要“強化(hua)(hua)農業(ye)(ye)(ye)科技和裝備支撐，提(ti)高農業(ye)(ye)(ye)良種化(hua)(hua)水(shui)平，健全(quan)動(dong)物防疫和農作物病蟲(chong)害防治(zhi)體系，建設(she)智慧農業(ye)(ye)(ye)，強化(hua)(hua)綠色導向、標準引領和質量安全(quan)監(jian)管，建設(she)農業(ye)(ye)(ye)現(xian)代化(hua)(hua)示范區”，加(jia)快了(le)智慧農業(ye)(ye)(ye)的發(fa)展進程。
然(ran)而雖然(ran)農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)機械智能化發展成為大趨勢，相關政(zheng)策不(bu)斷增多(duo)，但難、弱(ruo)、低(di)、缺這些問題還是存(cun)在(zai)于農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)生產(chan)的各個(ge)環節中(zhong)。政(zheng)府部(bu)門(men)對農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)生產(chan)統計難、作業(ye)(ye)(ye)質量核查難、農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)執法調度難。農(nong)(nong)機企(qi)業(ye)(ye)(ye)品(pin)類單一，產(chan)銷脫節；農(nong)(nong)產(chan)品(pin)盈利能力弱(ruo)、農(nong)(nong)機服務能力弱(ruo)。農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)合作社青壯年打工(gong)，缺乏勞力；缺管(guan)理(li)、技(ji)術、種植人才，缺乏農(nong)(nong)業(ye)(ye)(ye)技(ji)術研發和(he)推廣，假冒偽劣農(nong)(nong)資(zi)欠缺監管(guan)。
國(guo)(guo)當(dang)前大(da)部(bu)分(fen)地區(qu)的農業(ye)基(ji)礎設施仍舊落(luo)后，大(da)型現代化農機(ji)設備較少(shao)(shao)(shao)。另外，由于我國(guo)(guo)農機(ji)設備的市場投放量較少(shao)(shao)(shao)、價格過(guo)高，且政府農機(ji)補貼(tie)較少(shao)(shao)(shao)，使我國(guo)(guo)分(fen)散(san)經營的小微(wei)型農業(ye)生產者無力購(gou)買，許(xu)多現代化農機(ji)無法(fa)走進農田。
精(jing)準(zhun)農業(ye)(ye)是(shi)一(yi)種基于信息和(he)知識管(guan)理的(de)(de)(de)現(xian)代農業(ye)(ye)生產(chan)系統(tong)，其(qi)技(ji)術原理是(shi)，根據土壤肥力和(he)作物生長狀況的(de)(de)(de)空(kong)間(jian)差異(yi)，調節對作物的(de)(de)(de)投入，在對耕(geng)地和(he)作物長勢進(jin)行定量(liang)的(de)(de)(de)實時診斷并(bing)充分(fen)了解耕(geng)地生產(chan)力的(de)(de)(de)空(kong)間(jian)變異(yi)的(de)(de)(de)基礎上(shang)，以(yi)平衡地力、提高(gao)產(chan)量(liang)為(wei)目(mu)標，實施定位、定量(liang)的(de)(de)(de)精(jing)準(zhun)田間(jian)管(guan)理，實現(xian)高(gao)效利用各類(lei)農業(ye)(ye)資源和(he)改善環(huan)境這一(yi)可(ke)持續發展目(mu)標。實施精(jing)準(zhun)農業(ye)(ye)不但可(ke)以(yi)最大限度地提高(gao)農業(ye)(ye)生產(chan)力，而且能夠實現(xian)優質、高(gao)產(chan)、低耗和(he)環(huan)保的(de)(de)(de)農業(ye)(ye)可(ke)持續發展的(de)(de)(de)目(mu)標。 農(nong)(nong)業(ye)大數(shu)(shu)據(ju)的(de)應用(yong)都基于(yu)農(nong)(nong)機，農(nong)(nong)業(ye)機械上裝載(zai)智能(neng)終端，采(cai)集(ji)作業(ye)過程中(zhong)的(de)實時(shi)數(shu)(shu)據(ju)。數(shu)(shu)據(ju)采(cai)集(ji)后(hou)，農(nong)(nong)機管(guan)理部(bu)門多維度呈現用(yong)戶最關注(zhu)的(de)數(shu)(shu)據(ju)，生(sheng)成圖形和表格(ge)，方便決(jue)策。同時(shi)也為今后(hou)制定(ding)相(xiang)關政策提供(gong)數(shu)(shu)據(ju)支撐。北京智慧農(nong)(nong)夫農(nong)(nong)業(ye)科技(ji)有限公司專注(zhu)于(yu)智能(neng)溫室(shi)與無土(tu)栽培設施的(de)建造及種植。 統計部(bu)門，以及相關(guan)用戶都(dou)可以利(li)用數據(ju)，進行分(fen)析預測(ce)，根據(ju)項目具體需(xu)求定制大數據(ju)展示(shi)信息。各類(lei)別農機保有量(liang)(liang)、歷年(nian)農機遞增量(liang)(liang)、各區域農機保有量(liang)(liang)，各類(lei)作(zuo)業(ye)類(lei)型(xing)作(zuo)業(ye)量(liang)(liang)、歷年(nian)作(zuo)業(ye)量(liang)(liang)、各區域作(zuo)業(ye)量(liang)(liang)等都(dou)可以輕松得到(dao)。
不少地(di)區雖然用(yong)上了(le)智能(neng)設(she)備，但是(shi)在(zai)軟件(jian)應用(yong)、數據采集(ji)和(he)匯總收集(ji)上還有些凌亂，一(yi)個地(di)區一(yi)套系(xi)統(tong)，“信息孤島”現(xian)象普遍。在(zai)應用(yong)和(he)管理方面，效率低(di)下，甚至(zhi)出現(xian)問(wen)題。 想要解決這些問題，各個省份可以在本省內采用統一的智能農機系統。這樣做，一是便于對農機手進行操作培訓，二是方便政府部門進行所需數據的快速收集，方便之后補貼發放等工作的快速開展。北京(jing)智慧農夫農業科(ke)技有限(xian)公司(si)專注于智能溫室與無(wu)土栽(zai)培設施的建造及種植。 如(ru)今(jin)的農業大數據早(zao)已不單單是拖拉機定位的功能。智能設備已經越來越多地應用(yong)在農業生產(chan)各個環節(jie)，插秧機、收獲(huo)機、植保機、烘(hong)干機等農機裝備上也都(dou)有應用(yong)。 農(nong)機(ji)大數據(ju)的應用為的都是(shi)提(ti)高生產(chan)效(xiao)率，有了通(tong)用的大數據(ju)，跨區(qu)作(zuo)業用戶(hu)再也(ye)不(bu)用擔心，去(qu)到不(bu)同地方(fang)還需要(yao)考慮設備、平臺的問題，這給(gei)農(nong)機(ji)使用者(zhe)也(ye)提(ti)供了不(bu)少便利(li)之處。
大數據應用在近幾(ji)年(nian)越來(lai)越多，看(kan)似和高科技總有些(xie)不沾邊的農業，也已經在很多方面應用上了智能化、大數據等(deng)技術，并且有著多種應用方式。 如今，農業大數據已經應用到秸稈還田、深松整地、收獲、播種、耕翻、深翻、打捆、植保、插秧、無人機等30余種作業類型中。北京智(zhi)慧農(nong)夫農(nong)業科技有限公(gong)司專注于(yu)智(zhi)能溫室與無土(tu)栽培設施的建造及(ji)種植。 很多(duo)地區都有了智(zhi)慧農業(ye)、大數(shu)據(ju)技術的(de)應用(yong)案例，根(gen)據(ju)不(bu)同(tong)地區的(de)需求和今后的(de)發展，這些(xie)技術和裝備也會更加成熟和多(duo)元化。
